CrateDB ist eine verteilte SQL-Datenbank, die auf einer NoSQL-Basis aufgebaut ist.
Diese kombiniert die Vertrautheit von SQL mit der Skalierbarkeit und Datenflexibilität von NoSQL.

Kunden verwenden häufig CrateDB, um Maschinendaten zu speichern und abzufragen. Dies liegt daran, dass CrateDB den Umgang mit der Geschwindigkeit, dem Volumen und der Vielfalt von Maschinen- und Protokolldaten einfach und wirtschaftlich macht. Tatsächlich haben Kunden berichtet, dass CrateDB Millionen von Datenpunkten pro Sekunde erfasst und gleichzeitig Terabytes an Daten in Echtzeit abfragt – 20-mal schneller als ihre vorherige Datenbank und mit 75% weniger Datenbankhardware.

Das Wachsen einer Datenbank sollte einfach sein, genau wie bei CrateDB. Durch die automatische Neuverteilung der Daten und eine Shared-Nothing-Architektur können Sie einfach skalieren. Fügen Sie einfach neue Maschinen hinzu, um einen CrateDB-Cluster zu erstellen und zu erweitern. Sie müssen nicht wissen, wie Sie Daten im Cluster neu verteilen, da CrateDB dies für Sie erledigt.

Führen Sie CrateDB überall in Ihrem Rechenzentrum oder in der Cloud aus.
Stellen Sie aus fast jeder Sprache, SQL-Anwendung oder SQL BI-Tool eine Verbindung zu CrateDB her.
Erweitern Sie die CrateDB-Funktionalität, indem Sie Ihre eigenen Plug-Ins schreiben Offenheit und Flexibilität.

Verteilte SQL-Abfragen
Die verteilte SQL-Abfrage-Engine von CrateDB verfügt über Spaltenfeld-Caches und einen moderneren Abfrageplaner.

Hochverfügbar
Auch wenn in Ihrem Rechenzentrum etwas schief geht, läuft CrateDB weiter. Durch die automatische Replikation von Daten in Ihrem Cluster wird sichergestellt, dass Fehler den Datenzugriff nicht unterbrechen. Darüber hinaus sind CrateDB-Cluster selbstheilend.

Echtzeit Datenerfassung
Analytische Daten werden häufig in Stapeln geladen, mit Transaktionssperren und anderem Overhead. Im Gegensatz dazu eliminiert CrateDB den Overhead beim Sperren, um eine massive Schreibleistung zu ermöglichen.

Backups
CrateDB kann inkrementelle Snapshots Ihrer Datenbank im Speicher speichern. Snapshots enthalten den Status der Tabellen in einem CrateDB-Cluster zum Zeitpunkt der Erstellung des Snapshots.

Beliebige Daten und BLOBs
CrateDB unterstützt sowohl relationale Daten als auch verschachtelte JSON-Dokumente. Alle verschachtelten JSON-Attribute können in jedem SQL-Befehl enthalten sein. Darüber hinaus bietet CrateDB BLOB-Speicher .

Zeitreihenanalyse
Mit CrateDB können Zeitreihen schnell und einfach analysiert werden. Dabei handelt es sich um automatische Tabellen-partitionen, die wie virtuelle Tabellen abgefragt, verschoben oder gelöscht werden können.

Geodatenabfragen
Der Standort ist für viele Maschinendatenanalysen wichtig. CrateDB kann geografische Informationen mit den Typen geo_point und geo_shape speichern und abfragen.

Dynamische Schemata
Im Gegensatz zu vielen anderen SQL-Datenbanken sind CrateDB-Schemata völlig flexibel. Sie können jederzeit Spalten hinzufügen, ohne die Leistung oder die Ausfallzeit zu beeinträchtigen. Dies ist ideal für eine agile Entwicklung und eine schnelle Bereitstellung.

Transactional
CrateDB ist konsistent, bietet jedoch Transaktionssemantik. CrateDB ist auf Zeilenebene konsistent, sodass jede Zeile entweder vollständig geschrieben ist oder nicht. Durch die Read-After-Write-Konsistenz ermöglichen wir den synchronen Echtzeitzugriff auf einzelne Datensätze, unmittelbar nachdem sie geschrieben wurden.